【今日の読書】キーポイント 確率・統計

書名: キーポイント 確率・統計
著者: 和達 三樹、十河 清
出版: 岩波書店
ISBN: 978-4-00-007866-5

「はじめてのパターン認識」を読み始めたものの、統計関連の用語がさっぱりだったのでまず統計学の初歩を抑えておかねばと思って探した本。150 ページ程度でかなりうすいけれど初歩はさらえます。ただ式展開や証明など飛ばしている所もあるので、もしそのあたりを知りたければ別の本に頼る必要があります。

しかし機械学習の勉強の準備として統計学を知りたいならこの程度でも充分かもしれません。

【今日の読書】ゼロから作る Deep Learning

書名: ゼロから作る Deep Learning, Python で学ぶディープラーニングの理論と実装
著者: 斎藤 康毅
出版: オライリー・ジャパン
ISBN: 978-4-87311-758-4

非常に良い本。とりあえず写経しつつ読んだが、おりに振れて読み返す事になりそう。

目次

まえがき
1 章　 Python 入門
2 章　パーセプトロン
3 章　ニューラルネットワーク
4 章　ニューラルネットワークの学習
5 章　誤差逆伝播法
6 章　学習に関するテクニック
7 章　畳み込みニューラルネットワーク
8 章　ディープラーニング

【今日の読書】データサイエンティスト養成読本 機会学習入門編

書名: データサイエンティスト養成読本 機会学習入門編
著者: 比戸将平、馬場雪乃、里洋平、戸嶋龍哉、得居誠也、福島真太朗、加藤公一、関喜史、阿部厳、熊崎宏樹
出版: 技術評論社
ISBN: 978-4-7741-7631-4

第 1 部
しくみと概要を学ぼう!

特集 1
機械学習を使いたい人のための入門講座…… 比戸将平

第 1 章:機械学習の概要
第 2 章:機械学習の歴史と今後の応用例
第 3 章:データサイエンティストのための機械学習
第 4 章: Q&A とまとめ

特集 2
機械学習の基礎知識…… 馬場雪乃

第 1 章:機械学習の問題設定
第 2 章:教師あり学習
第 3 章: 教師なし学習
第 4 章:応用

特集 3
ビジネスに導入する機械学習…… 里 洋平・戸嶋龍哉

第 1 章:ビジネスデータのクラスタリング
第 2 章:予測モデルの構築

特集 4
深層学習最前線…… 得居誠也

第 1 章:準備
第 2 章:多層パーセプトロンの書き方
第 3 章:ニューラルネットの学習方法
第 4 章:画像認識のためのアーキテクチャ

第 2 部
手を動かして学ぼう!

特集 1
機械学習ソフトウェアの概観…… 福島真太朗

第 1 章:開発が進む機械学習のソフトウェア
第 2 章:機械学習のソフトウェアを用いた実行例
第 3 章:機械学習ソフトウェア選択の指針

特集 2
Python による機械学習入門…… 加藤公一

第 1 章:イントロダクション
第 2 章: Numpy ， Scipy ， matplotlib の基礎
第 3 章: scikit-learn 入門

特集 3
推薦システム入門…… 関 喜史

第 1 章:推薦システムのキホン
第 2 章:推薦システムを作る
第 3 章:推薦システムの高度化
第 4 章:良い推薦システムを作るために

特集 4
Python で画像認識にチャレンジ…… 阿部 厳

第 1 章:画像認識とは?
第 2 章:準備
第 3 章:シンプルな画像認識を実装
第 4 章:猫顔検出に挑戦

特集 5
Jubatus による異常検知…… 熊崎宏樹

第 1 章:はじめに
第 2 章:アーキテクチャ
第 3 章:テストデータからの異常検知
第 4 章:サーバログからの異常検知

Dead in Thay [71]

本来ならば GDQ キャンペーンの日なのですが、DM の僕がギリギリまで休日出勤の可能性が捨て切れない状況だったので、DM を交代してもらって単発セッションとなりました。DM はそば君。参加者は以下の通り。

ミック, Barbarian (Path of Berserker) 9, Human, 満月
スカーレット, Paladin (Oath of the Ancients) 9, Tiefling, からくり
三代目, Cleric (Life Domain) 1/Bard (College of Lore) 8, Human, いっちゃん
マリーマリー, Rogue (Mastermind) 3/Bard (College of Lore) 6, Tiefling, 羽生
ペライオス, Sorcerer (Wild Magic) 9, Tiefling, 死せる詩人

シナリオは Tales from the Yawing Portal に掲載されている「Dead in Thay」です。9 レベルから 11 レベル対応のダンジョンシナリオです。サーイの地下にあるダンジョンに、リッチの経箱が沢山格納された部屋があるので、そこを発見し経箱を壊しまくろう! という趣旨。

エリア毎にモンスタの傾向が多きく違い、様々なモンスタと戦える趣向になっています。今回は 3 エリアほど回って時間切れ。

【今日の読書】明日からつかえるシンプル統計学

書名: 明日からつかえるシンプル統計学
著者: 柏木 吉基
出版: 技術評論社
ISBN: 978-4-7741-5054-3

【今日の読書】改訂 2 版 データサイエンティスト養成読本

書名: 改訂 2 版 データサイエンティスト養成読本
著者: 佐藤洋行、原田博植、里洋平、和田計也、早川敦士、倉橋一成、下田倫大、大成浩子、奥野晃裕、中川帝人、長岡裕己、中原誠
出版: 技術評論社
ISBN: 978-4-7741-8360-2

目次

巻頭企画
データサイエンティストの仕事術

第 1 章：データサイエンティストに必要なスキル
第 2 章：データサイエンスのプロセス
第 3 章：「ビッグデータインフラ」入門

特集 1
データ分析実践入門

第 1 章： R で統計解析をはじめよう
第 2 章： RStudio でらくらくデータ分析
第 3 章： Python による機械学習
第 4 章：データマイニングに必要な 11 のアルゴリズム

特集 2
マーケティング分析本格入門

第 1 章： R によるマーケティング分析
第 2 章： mixi における大規模データマイニング事例
第 3 章：ソーシャルメディアネットワーク分析

特別記事

Fluentd 入門

特別企画
データ分析のためにこれだけは覚えておきたい基礎知識

第 1 章： SQL 入門
第 2 章： Web スクレイピング入門
第 3 章： Tableau 実践入門

【今日の読書】データサイエンティスト養成読本 登竜門編

書名: データサイエンティスト養成読本 登竜門編
著者: 高橋 淳一、野村 嗣、西村 隆宏、水上 ひろき、林田 賢二、森 清貴、越水 直人、露崎 博之、早川 敦士、牧 允皓、黒柳 敬一
出版: 技術評論社
ISBN: 978-4-7741-8877-5

書名通りの本です。「戦略的データサイエンス入門」より先にこちらを読んだ方が良いかも。

データサイエンティストという職種は、技術的知識に限って言ってもかなり広範な知識が求められるので、それらをそれぞれ概説している本です。読んだ以後データサイエンスに対する見通しが良くなって、自分の学習方向性が見えてくると思います。

目次

なぜデータ分析が必要なのか -データサイエンティストへの道標
プロセス別にみるツールの選択基準 -データ分析環境構築ガイド
世界中の環境に接続! -はじめてのシェル
データ操作の第一歩 -データベース入門の入門
美しい分析をはじめよう -RStudio/Jupyter 最速攻略
データ分析オーバービュー -データ前処理の基礎知識
集計、グラフ作成、回帰分析 -くらべて学ぶ R/Excel データ分析の基本
Python のコードを読んで学ぶ -クローラで Web 上の情報を収集しよう!
データがつくられる背景を知る -コーディング前に知りたい統計知識
数理モデルと可視化 -さまざまなデータの理解と表現
重点ポイントを速攻習得!