書名: 改訂 2 版 データサイエンティスト養成読本
著者: 佐藤洋行、原田博植、里洋平、和田計也、早川敦士、倉橋一成、下田倫大、大成浩子、奥野晃裕、中川帝人、長岡裕己、中原誠
出版: 技術評論社
ISBN: 978-4-7741-8360-2
目次
巻頭企画
データサイエンティストの仕事術
第 1 章:データサイエンティストに必要なスキル
第 2 章:データサイエンスのプロセス
第 3 章:「ビッグデータインフラ」入門
特集 1
データ分析実践入門
第 1 章: R で統計解析をはじめよう
第 2 章: RStudio でらくらくデータ分析
第 3 章: Python による機械学習
第 4 章:データマイニングに必要な 11 のアルゴリズム
特集 2
マーケティング分析本格入門
第 1 章: R によるマーケティング分析
第 2 章: mixi における大規模データマイニング事例
第 3 章:ソーシャルメディアネットワーク分析
特別記事
Fluentd 入門
特別企画
データ分析のためにこれだけは覚えておきたい基礎知識
第 1 章: SQL 入門
第 2 章: Web スクレイピング入門
第 3 章: Tableau 実践入門
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