2017年11月7日火曜日

【今日の読書】データサイエンティスト養成読本 機会学習入門編

書名: データサイエンティスト養成読本 機会学習入門編
著者: 比戸将平、馬場雪乃、里洋平、戸嶋龍哉、得居誠也、福島真太朗、加藤公一、関喜史、阿部厳、熊崎宏樹
出版: 技術評論社
ISBN: 978-4-7741-7631-4

第 1 部
しくみと概要を学ぼう!

特集 1
機械学習を使いたい人のための入門講座…… 比戸将平

第 1 章:機械学習の概要
第 2 章:機械学習の歴史と今後の応用例
第 3 章:データサイエンティストのための機械学習
第 4 章: Q&A とまとめ

特集 2
機械学習の基礎知識…… 馬場雪乃

第 1 章:機械学習の問題設定
第 2 章:教師あり学習
第 3 章: 教師なし学習
第 4 章:応用

特集 3
ビジネスに導入する機械学習…… 里 洋平・戸嶋龍哉

第 1 章:ビジネスデータのクラスタリング
第 2 章:予測モデルの構築

特集 4
深層学習最前線…… 得居誠也

第 1 章:準備
第 2 章:多層パーセプトロンの書き方
第 3 章:ニューラルネットの学習方法
第 4 章:画像認識のためのアーキテクチャ

第 2 部
手を動かして学ぼう!

特集 1
機械学習ソフトウェアの概観…… 福島真太朗

第 1 章:開発が進む機械学習のソフトウェア
第 2 章:機械学習のソフトウェアを用いた実行例
第 3 章:機械学習ソフトウェア選択の指針

特集 2
Python による機械学習入門…… 加藤公一

第 1 章:イントロダクション
第 2 章: Numpy , Scipy , matplotlib の基礎
第 3 章: scikit-learn 入門

特集 3
推薦システム入門…… 関 喜史

第 1 章:推薦システムのキホン
第 2 章:推薦システムを作る
第 3 章:推薦システムの高度化
第 4 章:良い推薦システムを作るために

特集 4
Python で画像認識にチャレンジ…… 阿部 厳

第 1 章:画像認識とは?
第 2 章:準備
第 3 章:シンプルな画像認識を実装
第 4 章:猫顔検出に挑戦

特集 5
Jubatus による異常検知…… 熊崎宏樹

第 1 章:はじめに
第 2 章:アーキテクチャ
第 3 章:テストデータからの異常検知
第 4 章:サーバログからの異常検知

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