書名: ゼロから作る Deep Learning, Python で学ぶディープラーニングの理論と実装
著者: 斎藤 康毅
出版: オライリー・ジャパン
ISBN: 978-4-87311-758-4
非常に良い本。とりあえず写経しつつ読んだが、おりに振れて読み返す事になりそう。
目次
まえがき
1 章 Python 入門
2 章 パーセプトロン
3 章 ニューラルネットワーク
4 章 ニューラルネットワークの学習
5 章 誤差逆伝播法
6 章 学習に関するテクニック
7 章 畳み込みニューラルネットワーク
8 章 ディープラーニング
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