2017年11月19日日曜日

【今日の読書】コンピューターで「脳」がつくれるか

書名: コンピューターで「脳」がつくれるか
著者: 五木田 和也
出版: 技術評論社
ISBN: 978-4-7741-8410-4

現在の人工知能にまつわる主要なキーワードについて、それぞれ噛み砕いて説明した本です。数式や難解な用語は避けているのですが、何故か四章の脳科学の部分だけやたらと専門用語が連発されて、他の章との不均衡を感じます。多分そのあたりが筆者の専門分野なのでしょう。四章だけ興が乗ってキーボードが滑ったのかもしれません。

人工知能の大雑把な歴史、特化型人工知能と汎用人工知能の違いなど抑えるべき点をさらっと 200 ページに見たない本で説明しているので、概観を捉えたい人に向いた本です。

2017年11月18日土曜日

Princes of the Apocalypse 7 [72]

Princes of the Apocalypse の続きです。DM は画伯。参加者は以下の通り。

アンドリュー、 Cleric (War) 1/Warlock (Blade Pact) 7, Half-Elf, CG, ほえほえさん
シマズ, Figher (Champion) 8, Half-Orc, LN, からくりさん
スパイア, Sorcerer (Storm) 3 / Paladin (Crown) 5, Tabaxi, LG, つかださん
ツリートップ, Bard (Lore) 8, Tabaxi, CG, さるしんごさん
ミック, Monk (Sunsoul) 8, Tabaxi, CG, いっちゃん
メルゲン, Fighter (Battle Master) 8, Human, TN, 六平さん
ユーウェイン, Wizard (Bladesinger) 8, High Elf, CG, 死せる詩人

前半はヤーター街で開かれているバザールで各人個人的パワーアップという名のマジックアイテム探し。

アンドリュー: ガントレット・オブ・オーガパワー
シマズ: ウィングド・ブーツ
スパイア: センチネル・シールド
ツリートップ: フォークルカン・バンドーラ
ミック: クローク・オブ・レジスタンス
メルゲン: ゴーグル・オブ・ナイト
ユーウェイン: フレイム・タン

をそれぞれ 1 万から 2 万ゴールドほどで購入。さらに余った金やらアイテムで、シマズ用にグレート・ソード +2 を入手。

その後の街の有力者という名のヤクザ者のどちらに付くかという決断を迫られ、シナリオに必要そうなアイテムを持っている元川賊の女傑につき、相手の組にかちこみ。したと思ったら相手がサハギンで驚きつつ、サハギン・バロンっぽいボス、ヒドラ、ウォーター・エレメンタル、サハギン・クレリック 6 体を撃破。デヴァーステーティング・オーブなるテロリズム誘発アイテムを鹵獲。





バザールも終わったので、ユーウェインが 9 レベルで覚えたテレポーテション・サークルでレッドラーチへ帰還。依頼主にデヴァーステーティング・オーブ 6 個を渡す。

以前見付けて、その時点では身の丈に合わないという事で回避したリバーガード・キープ地下のダンジョンへ。ウォーター・カルトを殲滅すべし。

道中ヒル・ジャイアント 6 体に遭遇するが、不意打ち出来たのとユーウェインが無茶苦茶ジャイアントの生態に詳しいのがあって比較的余裕で撃破。

リバーガード・キープ地下ではいきなりドラゴン・タートル (モンスター・マニュアル通りなら CR17!!) に出会うがスパイアが冷静に交渉し、ウォーター・カルトを快く思っていなかった亀さんと友好的に話し合いを終える。



その後サハギン・プリースト 3 体、中堅カルト員 4 人、4 本腕のストーン・ゴレームを倒した所で時間切れ。



ここでセーブして次回は続きから。

【今日の読書】キーポイント 線形代数

書名: キーポイント 線形代数
著者: 薩摩 順吉、四ツ谷 晶二
出版: 岩波書店
ISBN: 978-4-00-007862-7

機械学習やディープラーニング関連のプログラミングをすると線形代数(行列計算)の知識が必要になってくるので「キーポイント 確率・統計」と同じシリーズの線形代数の本を読んでみました。

これは名著です。特に前半が非常に分かりやすく、2x2や3x3の行列を意識的に例に取っているのもあって概念的な部分もかなり頭に入り易いです。

行列のおさらいをしたいという目的にはかなり向いた本と言えると思います。

2017年11月15日水曜日

【今日の読書】キーポイント 確率・統計

書名: キーポイント 確率・統計
著者: 和達 三樹、十河 清
出版: 岩波書店
ISBN: 978-4-00-007866-5

「はじめてのパターン認識」を読み始めたものの、統計関連の用語がさっぱりだったのでまず統計学の初歩を抑えておかねばと思って探した本。150 ページ程度でかなりうすいけれど初歩はさらえます。ただ式展開や証明など飛ばしている所もあるので、もしそのあたりを知りたければ別の本に頼る必要があります。

しかし機械学習の勉強の準備として統計学を知りたいならこの程度でも充分かもしれません。

2017年11月12日日曜日

【今日の読書】ゼロから作る Deep Learning

書名: ゼロから作る Deep Learning, Python で学ぶディープラーニングの理論と実装
著者: 斎藤 康毅
出版: オライリー・ジャパン
ISBN: 978-4-87311-758-4

非常に良い本。とりあえず写経しつつ読んだが、おりに振れて読み返す事になりそう。

目次

まえがき
1 章  Python 入門
2 章 パーセプトロン
3 章 ニューラルネットワーク
4 章 ニューラルネットワークの学習
5 章 誤差逆伝播法
6 章 学習に関するテクニック
7 章 畳み込みニューラルネットワーク
8 章 ディープラーニング

2017年11月7日火曜日

【今日の読書】データサイエンティスト養成読本 機会学習入門編

書名: データサイエンティスト養成読本 機会学習入門編
著者: 比戸将平、馬場雪乃、里洋平、戸嶋龍哉、得居誠也、福島真太朗、加藤公一、関喜史、阿部厳、熊崎宏樹
出版: 技術評論社
ISBN: 978-4-7741-7631-4

第 1 部
しくみと概要を学ぼう!

特集 1
機械学習を使いたい人のための入門講座…… 比戸将平

第 1 章:機械学習の概要
第 2 章:機械学習の歴史と今後の応用例
第 3 章:データサイエンティストのための機械学習
第 4 章: Q&A とまとめ

特集 2
機械学習の基礎知識…… 馬場雪乃

第 1 章:機械学習の問題設定
第 2 章:教師あり学習
第 3 章: 教師なし学習
第 4 章:応用

特集 3
ビジネスに導入する機械学習…… 里 洋平・戸嶋龍哉

第 1 章:ビジネスデータのクラスタリング
第 2 章:予測モデルの構築

特集 4
深層学習最前線…… 得居誠也

第 1 章:準備
第 2 章:多層パーセプトロンの書き方
第 3 章:ニューラルネットの学習方法
第 4 章:画像認識のためのアーキテクチャ

第 2 部
手を動かして学ぼう!

特集 1
機械学習ソフトウェアの概観…… 福島真太朗

第 1 章:開発が進む機械学習のソフトウェア
第 2 章:機械学習のソフトウェアを用いた実行例
第 3 章:機械学習ソフトウェア選択の指針

特集 2
Python による機械学習入門…… 加藤公一

第 1 章:イントロダクション
第 2 章: Numpy , Scipy , matplotlib の基礎
第 3 章: scikit-learn 入門

特集 3
推薦システム入門…… 関 喜史

第 1 章:推薦システムのキホン
第 2 章:推薦システムを作る
第 3 章:推薦システムの高度化
第 4 章:良い推薦システムを作るために

特集 4
Python で画像認識にチャレンジ…… 阿部 厳

第 1 章:画像認識とは?
第 2 章:準備
第 3 章:シンプルな画像認識を実装
第 4 章:猫顔検出に挑戦

特集 5
Jubatus による異常検知…… 熊崎宏樹

第 1 章:はじめに
第 2 章:アーキテクチャ
第 3 章:テストデータからの異常検知
第 4 章:サーバログからの異常検知

2017年11月4日土曜日

Dead in Thay [71]

本来ならば GDQ キャンペーンの日なのですが、DM の僕がギリギリまで休日出勤の可能性が捨て切れない状況だったので、DM を交代してもらって単発セッションとなりました。DM はそば君。参加者は以下の通り。

ミック, Barbarian (Path of Berserker) 9, Human, 満月
スカーレット, Paladin (Oath of the Ancients) 9, Tiefling, からくり
三代目, Cleric (Life Domain) 1/Bard (College of Lore) 8, Human, いっちゃん
マリーマリー, Rogue (Mastermind) 3/Bard (College of Lore) 6, Tiefling, 羽生
ペライオス, Sorcerer (Wild Magic) 9, Tiefling, 死せる詩人

シナリオは Tales from the Yawing Portal に掲載されている「Dead in Thay」です。9 レベルから 11 レベル対応のダンジョンシナリオです。サーイの地下にあるダンジョンに、リッチの経箱が沢山格納された部屋があるので、そこを発見し経箱を壊しまくろう! という趣旨。

エリア毎にモンスタの傾向が多きく違い、様々なモンスタと戦える趣向になっています。今回は 3 エリアほど回って時間切れ。